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一种基于免疫算法的地铁列车运行参数优化方法
| 专利名称： | 一种基于免疫算法的地铁列车运行参数优化方法 |
| 摘要： | 一种基于免疫算法的地铁列车运行参数优化方法，首先建立总能耗方程及其约束条件，然后根据浓度免疫算法求得总能耗最小运行参数，步骤如下：将总能耗方程及其约束条件作为浓度免疫算法的抗原，设置计算参数；随机产生初始抗体群A，计算抗体群A中各个抗体的亲和度，保留抗体群A中亲和度较大的抗体，构成抗体群B，引入基于浓度的抗体繁殖策略，选择期望繁殖率高的抗体进行复制操作，产生抗体群C；对抗体群C的个体进行交叉和变异操作，产生抗体群D；计算抗体群D中各个抗体的亲和度，选取n个亲和度高的抗体代替C中亲和度低的抗体，形成抗体群E；判断是否满足终止条件。本发明计算速度快，求解精度高，优化结果有效降低了列车总能耗。 |
| 专利类型： | 发明 |
| 国家地区组织代码： | 广西;45 |
| 申请人： | 广西大学 |
| 发明人： | 贺德强;王合良;卢凯;李笑梅;刘卫 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2016-08-26T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201610742038.5 |
| 公开号： | CN106143535A |
| 代理机构： | 广西南宁公平专利事务所有限责任公司 45104 |
| 代理人： | 覃现凯 |
| 分类号： | B61L23/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学路100号 |
| 主权项： | 一种基于免疫算法的地铁列车运行参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将地铁线路上运行的列车相邻的两辆列车划为一个单元，包括先行列车与追踪列车，将列车的站间运行过程划分为牵引加速阶段、匀速阶段、惰行阶段和再生制动阶段四个阶段，根据实际线路条件以及列车运行过程中的牵引力与阻力情况，建立总能耗方程及其约束条件；步骤2：根据浓度免疫算法调整单元中两辆列车的运行参数，以使得总能耗最小，具体步骤如下：(1)将总能耗方程及其约束条件作为浓度免疫算法的抗原，并设置抗体规模P、最大迭代次数N、交叉概率P C 和变异概率P m ；(2)随机产生初始抗体群A；(3)计算抗体群A中各个抗体的亲和度，(4)保留抗体群A中亲和度较大的抗体，构成抗体群B，(5)引入基于浓度的抗体繁殖策略，计算抗体群B中各个抗体的浓度N k 与期望繁殖率E k ，其中 α为常数，选择期望繁殖率高的抗体进行复制操作，产生抗体群C；(6)对抗体群C的个体进行交叉和变异操作，产生抗体群D；(7)计算抗体群D中各个抗体的亲和度，选取n个亲和度高的抗体代替C中亲和度低的抗体，形成抗体群E；(8)判断是否满足终止条件，若满足终止条件，输出当前抗体，即为能耗函数的最优解，否则重复步骤(3)～(7)；所述终止条件为达到最大迭代次数或抗体群E中抗体的最大亲和度趋于恒定。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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