原文传递
基于智能卡数据的地铁出行模式分析
| 题名： | 基于智能卡数据的地铁出行模式分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈峰 王挺 王子甲 |
| 作者单位： | 北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044;北京市轨道交通线路安全与防灾工程技术研究中心,北京100044 北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044 |
| 关键词： | 智能卡数据 信息挖掘 时空分布 出行模式 |
| 摘要： | 智能卡数据记录了乘客出行的起讫站点和时间等重要信息，为公共交通出行模式研究提供了海量数据。本文利用数据挖掘和GIS工具，分析了北京地铁全网客流在时间和空间上的分布规律、区域间客流输送模式、全网和站点层级的通勤距离、工作日地铁出行频率，并从需求稳定性和波动性两方面进行划分，重点分析了每个工作日只使用一次地铁出行乘客的特征。研究揭示了出行模式与城市动态及轨道交通发展进程之间的内在联系，为智能卡数据信息挖掘提供思路和方法，并为地铁规划、建设以及运营管理提供决策支持。 |
| 会议日期： | 20160905 |
| 会议举办地点： | 昆明 |
| 会议名称： | 第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会 |
| 出版日期： | 2016-09-05 |
| 母体文献： | 第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TN9 U49 |
检索历史
应用推荐
