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城市道路环境下车载自组织网络路由算法研究
| 论文题名： | 城市道路环境下车载自组织网络路由算法研究 |
| 关键词： | 移动自组织网络;车载自组织网络;路由算法;城市道路;智能交通系统 |
| 摘要： | 车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network，VANET)被认为是一种特殊的移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network，MANET)，在智能交通系统(IntelligentTransportation System，ITS)中扮演着重要的角色。城市道路环境具有节点移动速度快、建筑物阻挡信号传输、道路固定等特点，其VANET路由算法面临诸多挑战，为此，重点研究城市道路环境下的融合多种信息的VAENT路由算法。主要工作和成果如下： 针对GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing)算法因节点移动速度、密度、运动方向易导致数据错误转发的问题，提出一种基于交通信息感知的改进GPSR路由算法(TIAB-GPSR算法)，该算法首先通过行车方向、邻居节点在有效通信范围内的生存时间筛选最优候选节点集，然后通过引入速度、车流密度等交通信息到GPSR中来确定最优候选节点，以提高数据转发的成功率。 针对GPSR构造平面图过程引起的网络拓扑割断问题，通过在十字路口处部署路边固定通信基础设施，构建V2V(Vehicle to Vehicle)与V2I(Vehicle toInfrastructure)相结合的混合VANET环境，在TIAB-GPSR基础上，提出一种混合VANET环境下的TGPSR-WI算法，该算法规定，当邻居列表中存在基站节点时，优先转发给基站节点，且采用GPSR算法的转发策略；否则，采用TIAB-GPSR算法的转发策略，提高数据转发的成功率。 利用MOVE(MObility model generator for VEhicular networks)构建三种典型城市模拟场景，比较研究AODV、DSDV和GPSR三种典型路由算法在不同包大小、车辆密度下包送达率、第一次收包时间等性能指标：构建网格城市场景，在NS-2中仿真TIAB-GPSR、TGPSR-WI算法，并分别与GPSR及GPSR-L算法进行比较，包送达率与平均端到端时延作为评价参数。仿真结果表明：在V2V的VANET环境下，TIAB-GPSR算法各项指标都最优；在结合V2V与V2I的混合VANET环境下，TGPSR-WI、GPSR及GPSR-L三种路由算法的性能都大幅提高，但TGPSR-WI算法更具优势。 |
| 作者： | 彭李翔 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 肖德贵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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