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原文传递 一种基于近红外光谱的小麦感染赤霉病等级检测方法
专利名称: 一种基于近红外光谱的小麦感染赤霉病等级检测方法
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱的小麦感染赤霉病等级检测方法,步骤如下:从待检测小麦中选取样品并放置在密封袋中标记编号;去除杂物并使得小麦籽粒的含水量处于12%‑13%之间,每份样品取等质量的小麦籽粒进行研磨,获得的麦粉样品放入培养皿中等待光谱采集;采用Nirquest512便携式光谱仪对麦粉样品进行扫描,获得近红外光谱曲线;d、剔除反射率大于100%的异常样本和波长为900nm‑1700nm之外的数据,确定建模样本和预测样本并选择进行特征波段提取;e、采用特征波段‑支持向量机模型和/或全波段‑偏最小二乘法确定样本的DON浓度并分级。本发明能够快速检测麦粉样本中的DON毒素等级且不使用化学试剂。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京农业大学
发明人: 梁琨;丁静;罗慧;刘泽宇;徐剑宏;钱筱琳
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810664254.1
公开号: CN108872143A
代理机构: 南京天华专利代理有限责任公司 32218
代理人: 李德溅;徐冬涛
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563
申请人地址: 211225 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地
主权项: 1.一种基于近红外光谱的小麦感染赤霉病等级检测方法,其特征在于:该检测方法步骤如下:a、样品获取:从待检测小麦中选取样品,并将样品放置在密封袋中标记编号;b、样品制备:去除样品小麦籽粒中的杂物并使得小麦籽粒的含水量处于12%‑13%之间,之后每个样品取等质量的小麦籽粒进行研磨,将研磨获得的麦粉样品放入培养皿中等待光谱采集;c、光谱采集:采用海洋光学Nirquest512便携式光谱仪对麦粉样品进行扫描,获得麦粉样品的近红外光谱曲线;d、数据处理:剔除反射率大于100%的异常样本和波长为900nm‑1700nm之外的数据,之后根据样本数据挑选一部分作为建模样本、剩余的部分作为预测样本,对建模样本和预测样本进行建模预测、或者先对建模样本和预测样本采用连续投影法进行特征波段提取后再进行建模预测;e、建模预测:采用特征波段‑支持向量机模型和/或全波段‑偏最小二乘法确定样本的DON浓度并分级。
所属类别: 发明专利
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