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原文传递 使用机器学习的转向模式选择
专利名称: 使用机器学习的转向模式选择
摘要: 转向系统的技术特征包括控制模块,其基于诸如横向加速度信号值和相应的方向盘位置值的一组输入信号值动态地确定操作模式。控制模块基于输入信号值动态地确定并学习多个操作模式之间的分类边界。控制模块还根据使用分类边界确定的操作模式来校准转向系统。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 美国;US
申请人: 操纵技术IP控股公司
发明人: Z·赖恩;R·密特拉;杨涛;S·T·桑福德;M·R·斯托里
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810203680.5
公开号: CN108569334A
代理机构: 隆天知识产权代理有限公司 72003
代理人: 张浴月;金鹏
分类号: B62D5/04(2006.01)I;B;B62;B62D;B62D5;B62D5/04
申请人地址: 美国密歇根州
主权项: 1.一种转向系统,包括:控制模块,被配置为基于一组输入信号值来动态确定操作模式,所述一组输入信号值包括多个横向加速度信号值和分别对应的方向盘位置值;并且所述控制模块被配置为根据所确定的操作模式来校准所述转向系统。
所属类别: 发明专利
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