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京津城际道岔控制电路原理分析及其故障诊断技术的研究
| 论文题名： | 京津城际道岔控制电路原理分析及其故障诊断技术的研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;铁路信号;道岔控制电路;故障诊断;神经网络模型 |
| 摘要： | 保障行车安全是铁路运营的一个重要前提，铁路信号设备在保障行车安全上发挥着举足轻重的作用，其中道岔设备是铁路信号设备的主要设备。而铁路道岔设备的使用环境十分复杂，使用强度很大，产生故障的类型也十分多样，一旦产生故障却没有得到及时的诊断和处理，会严重威胁行车安全。因此，传统的故障诊断技术已经不能满足当前道岔设备的诊断需求，利用现代新技术和新方法实现道岔控制电路的智能故障诊断，已经成为保证行车安全的关键课题之一。 本论文依托北京铁路局局级项目“京津城际电务信号设备科研攻关”项目，对德国西门子公司的京津城际Siwes2道岔控制电路的组成结构和工作原理进行了研究，对于道岔设备的正常使用和维护具有实用价值。本文主要完成了以下工作: 首先，本文对京津城际Siwes2道岔控制电路的组成和各个工作单元的工作原理进行了分析，进一步分析了道岔动作电路和表示电路的工作原理，并归纳总结了道岔控制电路故障的特点及其相应的处理措施。 其次，针对道岔控制电路故障的复杂性，基于智能故障诊断技术的国内外研究现状，利用BP神经网络强大的模式识别能力，选用BP神经网络技术进行故障诊断，并完成了诊断模型的设计。 最后，利用铁路现场的道岔控制电路故障样本数据对所设计的模型进行仿真验证。并通过调整训练函数和隐含层神经元节点数目对神经网络模型进行改进和优化，使其达到更高的诊断精度和诊断效果。通过构建BP神经网络模型，实现了道岔控制电路的智能故障诊断，提高了故障诊断效率和准确率。 |
| 作者： | 王文博 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 王化深;郭媛忠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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