专利名称: |
一种路面特征获取方法及相关装置 |
摘要: |
本申请公开了一种路面特征获取方法,包括:通过历史路面状况数据对构建的初始模糊神经网络进行训练处理,得到目标模糊神经网络;对传感器信息进行分析处理得到实际路面状况数据;采用所述目标模糊神经网络对所述实际路面状况数据进行计算处理,得到预设数量个路面特征可能值;根据所有所述路面特征可能值确定路面特征。通过模糊神经网络对路面特征进行判断,提高了路面特征获取的准确性,避免了直接通过传感器数据进行判断的不准确的情况。本申请还公开了一种路面特征获取系统、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
广东工业大学 |
发明人: |
吴宗泽;田野;谢胜利;梁泽逍;任志刚;黄昌演;陈文帅 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810825838.2 |
公开号: |
CN108898697A |
代理机构: |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人: |
罗满 |
分类号: |
G07C5/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G;G07;G06;G07C;G06N;G07C5;G06N3;G07C5/08;G06N3/04 |
申请人地址: |
510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号 |
主权项: |
1.一种路面特征获取方法,其特征在于,包括:通过历史路面状况数据对构建的初始模糊神经网络进行训练处理,得到目标模糊神经网络;对传感器信息进行分析处理得到实际路面状况数据;采用所述目标模糊神经网络对所述实际路面状况数据进行计算处理,得到预设数量个路面特征可能值;根据所有所述路面特征可能值确定路面特征。 |
所属类别: |
发明专利 |