详情

原文传递一种稻谷不完善粒的检测方法

专利名称：	一种稻谷不完善粒的检测方法
摘要：	本发明公开了一种稻谷不完善粒的检测方法，属于农产品储藏加工的无损检测领域。通过计算机图像采集系统对图像采集处理，获得完善粒、不完善粒的图像，经过图像处理，获得图像的相关参数，选择合适的参数，建立模型，对不完善粒实现区分，得出不完善粒的检测方法。本发明相较于其他的检测方式快速，便捷，高效的特点，对于粮食安全品质具有重要意义。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京财经大学
发明人：	袁建;陈尚兵;邢常瑞;沈飞;何荣;鞠兴荣
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810378004.1
公开号：	CN108613989A
代理机构：	江苏圣典律师事务所 32237
代理人：	邓丽;王伟
分类号：	G01N21/95(2006.01)I;G01N21/88(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/44(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N21;G06T7;G01N21/95;G01N21/88;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/44;G06T7/62;G06T7/90
申请人地址：	210023 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号
主权项：	1.一种稻谷不完善粒的检测方法，其特征在于，利用计算机视觉图像处理，快速识别和判断稻米不完善粒，包括以下步骤：(1)稻谷颗粒筛选：根据GB1354‑2009标准对实验所需的稻米颗粒进行筛选，选择虫蚀、垩白、破损等不完善颗粒；(2)图像采集：选择黑色背景，选用LED光源调节亮度，将灯光支架调节到相机能拍摄完整清晰图像的位置，距离底部40cm高度，然后采集不完善籽粒的图片；(3)图像预处理：对(2)获得的图像进行图像相应转化，经过对采集图像调整大小、依据Matlab编辑的程序对采集的颗粒图像进行灰度化、二值化处理获得预处理后的颗粒图像；(4)参数提取：对(3)预处理后的图像再提取各个颗粒所对应的RGB三基色的特征值和(色调、色饱和度、强度三个特征值和颗粒对应的形态学参数和纹理学参数，对所有获得的特征参数值，进行优化选择，选择能够表达不完善粒特征的代表性参数；(5)不完善粒识别判断：根据(4)所提取的颜色、形态学参数和纹理学参数，建立支持向量机SVM模型，SVM选择径向基函数建立模型，将特征值作为输入值，输出值作为判断依据，以实现对稻米不完善粒的识别和判断。
所属类别：	发明专利