专利名称: |
一种城市道路信号交叉口多目标配时优化方法 |
摘要: |
本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法,具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法;包括以下步骤:1、建立交叉口人均延误模型;2、建立交叉口车辆污染物排放模型;3、选取交叉口通行能力计算模型;4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型;5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型;6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法,获得帕累托Pareto最优解。本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法,能够降低交叉口人均延误,减少车辆在交叉口的尾气排放,提高交叉口通行能力,改善交通运行环境和质量。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
吉林;22 |
申请人: |
吉林大学 |
发明人: |
贾洪飞;林雨;李永行;杨丽丽;田广东;邵惠;刘震东;武瑞一;孟鑫;桑珩;刘玉庆 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810499206.1 |
公开号: |
CN108734354A |
代理机构: |
长春吉大专利代理有限责任公司 22201 |
代理人: |
朱世林;张晶 |
分类号: |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06Q50/30(2012.01)I;G;G06;G06Q;G06N;G06Q10;G06N3;G06Q50;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/30 |
申请人地址: |
130012 吉林省长春市前进大街2699号 |
主权项: |
1.一种城市道路信号交叉口多目标配时优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:选取信号交叉口优化指标;选择人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力作为信号交叉口优化指标,分别以De,E,Q表示;步骤二:建立信号交叉口多目标配时优化模型;以人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力为优化目标,构建信号交叉口多目标优化模型;步骤三:采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型;混合差分粒子群多目标搜索算法包括:(1)粒子编码;(2)种群初始化;(3)计算适应度值,记录最优粒子Pbest;(4)筛选帕累托Pareto支配解;(5)粒子更新;(6)采用动态松弛支配策略筛选支配解;(7)更新个体Indi,支配解集Arc及动态松弛因子Ai;(8)若更新次数p大于最大次数,则停止更新,输出支配解;若更新次数p小于最大次数,则p=p+1,返回执行步骤(3);步骤四:通过矩阵实验室MATLAB软件编译算法,获得帕累托Pareto最优解。 |
所属类别: |
发明专利 |