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一种基于图像的工件缺陷检测方法
| 专利名称： | 一种基于图像的工件缺陷检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像的工件缺陷检测方法，包括对模板工件图像和待测工件图像提取工件最小外接矩形区域并进行粗匹配；提取模板工件图像和待测工件图像中的所有白色联通区域，将不符合条件的白色联通区域进行滤除；将待测工件图像和模板工具图像中的所有白色联通区域进行配对并进行平移校正，表示出差异区域；筛选所有差异区域，将筛选后的结果作为缺陷在待测工件图像上进行标记，输出完成缺陷标记的待测工件图像，并提示缺陷数量；还包括采用行列滤波方法筛选所有差异区域。本发明方法提高了缺陷检测的准确度，降低了缺陷检测的总耗时；本发明能满足多种类型待测工件与模板工件图像的高精度匹配，在缺陷检测上有较高的准确率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京航空航天大学 |
| 发明人： | 杨洋;徐贵力;黄翔;李泷杲;程月华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810547875.1 |
| 公开号： | CN108956616A |
| 代理机构： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 |
| 代理人： | 董建林 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像的工件缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)读取已二值化的模板工件图像MA和待测工件图像MB；(b)确定模板工件图像MA和待测工件图像MB的上下左右边界，根据边界重新确定模板工件图像MA和待测工件图像MB，完成对模板工件图像MA和待测工件图像MB的粗匹配；(c)提取模板工件图像MA和待测工件图像MB中的所有白色联通区域，将不符合条件的白色联通区域进行滤除；(d)将待测工件图像MA和模板工具图像MB中的所有白色联通区域进行配对并进行平移校正，表示出差异区域；(e)筛选所有差异区域，将筛选后的结果作为缺陷在待测工件图像上进行标记，输出完成缺陷标记的待测工件图像，并提示缺陷数量。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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