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1.一种用于激光诱导击穿光谱分析的特征谱线自动选择方法,其特征是,步骤如下:第1步:对光谱原始数据X做第一次全谱校正,计算每一列谱线变量Xi与校正集元素含量Y的协方差Cov(Xi,Y),同时分别计算Xi与Y的标准差σXi和σY,根据公式(1),生成相应的谱线校正因子ρi,光谱原始数据X与变量R=[ρ1,ρ2,…,ρN]相乘得到数据Xˊ:第2步:对第1步校正后的光谱数据Xˊ做第二次全谱校正,对全部变量Xˊ实施整体偏最小二乘PLS分析,得到每一列谱线变量的偏最小二乘权重bi,根据公式(2),进一步计算得到相应的谱线校正因子ki,光谱数据Xˊ与变量K=[k1,k2,…,kN]相乘得到数据Xˊˊ:第3步:剔除不重要的谱线变量。对现有的全部变量Xˊˊ进行偏最小二乘分析,并利用现有每个谱线变量的标准偏差值σj以及偏最小二乘权重值bj,根据公式(3),计算得到每个变量的重要性zj,利用现有变量整体的标准偏差σ和现有变量个数n,根据公式(4),计算得到当前迭代循环的阈值Thr,将现有变量的重要性逐个与阈值比较,如果该变量的重要性zj低于当前循环的阈值Thr,则该谱线变量被剔除:第4步:迭代,对第3步选择后的剩余变量进行偏最小二乘分析,采用留一法交叉验证,并计算交叉验证的均方根误差值RMSECV,判断当前的变量个数是否小于10,否则返回第3步,是则停止迭代;第5步:判断,计算机记录每一个迭代循环的变量个数和RMSECV值,选择判断出最合适的迭代结果,判断依据为:迭代循环的变量个数小于100且具有最小的RMSECV值,此循环剩余的谱线即为最终选择结果。 |