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原文传递 行车风险辨识模型的标定方法和系统
专利名称: 行车风险辨识模型的标定方法和系统
摘要: 本发明公开了一种行车风险辨识模型的标定方法和系统,标定方法包括:S1,通过在试验车上安装信息采集装置,建立车辆平台;S2,采集与时间同步的自车和环境相关的试验数据;S3,提取不同驾驶人在不同环境中踩下加速踏板、释放加速踏板、踩下制动踏板和释放制动踏板的各个相应时刻,以定义各所述时刻分别对应的风险等级值;S4,获得驾驶人在不同场景中的风险辨识曲线,该风险辨识曲线表示随时间的变化驾驶人对风险等级的判断;S5,利用风险辨识曲线标定行车风险辨识模型。本发明通过记录驾驶人对车辆平台的操作,辨识驾驶人在不同场景中对风险等级进行判断的风险辨识曲线,再利用风险辨识曲线图对行车风险辨识模型标定,因此标定出来的行车风险辨识模型能适应不同驾驶人的驾驶习惯,有利于提高行车风险辨识系统的接受度。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 清华大学
发明人: 王建强;黄荷叶;郑讯佳;李克强;许庆;李升波;王礼坤;谷子青;王嘉伟
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810433365.1
公开号: CN108622103A
代理机构: 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346
代理人: 石辉
分类号: B60W40/09(2012.01)I;B60W50/14(2012.01)I;G07C5/08(2006.01)I;B;G;B60;G07;B60W;G07C;B60W40;B60W50;G07C5;B60W40/09;B60W50/14;G07C5/08
申请人地址: 100084 北京市海淀区清华园
主权项: 1.一种行车风险辨识模型的标定方法,其特征在于,包括:S1,通过在试验车上安装信息采集装置,建立车辆平台;S2,通过不同驾驶人驾驶所述车辆平台在不同环境中进行自由行驶试验,采集与时间同步的自车和环境相关的试验数据;S3,根据所述试验数据,提取不同驾驶人在不同环境中开始踩下加速踏板的第一时刻、开始释放加速踏板的第二时刻、开始踩下制动踏板的第三时刻和开始释放制动踏板的第四时刻,以定义所述第一时刻、第二时刻、第三时刻和第四时刻分别对应的风险等级值;S4,根据定义好的各所述风险等级值,通过曲线拟合获得驾驶人在不同场景中的风险辨识曲线,该风险辨识曲线表示随时间的变化驾驶人对风险等级的判断;以及S5,利用所述风险辨识曲线标定行车风险辨识模型。
所属类别: 发明专利
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