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一种基于高光谱的动物肉松金属元素含量的预测和评估方法
| 专利名称： | 一种基于高光谱的动物肉松金属元素含量的预测和评估方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于高光谱的动物肉松金属元素含量的预测和评估方法。本发明构建了一个融合高维特征提取和多元线性回归技术的肉松金属元素含量预测算法，并提出了面向重金属元素含量检测误差水平的可容边界指数。本发明的优点在于：本发明提出的预测算法可实现动物肉松或肉质干粉产品中金属元素(Ca、Mg、Fe和Zn)含量的快速无损检测，而提出的可容边界指数可有效地评估模型预测误差与实际重金属元素含量检测误差要求的匹配度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖南;43 |
| 申请人： | 中国科学院亚热带农业生态研究所 |
| 发明人： | 周脚根;冯泽猛;黎俊;吴金水;印遇龙 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810006492.3 |
| 公开号： | CN108279212A |
| 代理机构： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 |
| 代理人： | 卢宏;周栋 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25 |
| 申请人地址： | 410125 湖南省长沙市芙蓉区远大二路644号 |
| 主权项： | 1.一种基于高光谱的动物肉松金属元素含量的预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)高维数据特征提取：给定n个动物肉质样本组成的观测样本数据集Sn及其任意一种金属元素含量数据集Mn；k个待预测点数据集Sk，对应金属元素含量Mk未知；采用Jaccobi矩阵特征值和特征向量求解法，实现对观测样本数据集Sn和待预测点数据集Sk的降维处理；采用Jaccobi矩阵特征值和特征向量求解法求解的Sn特征向量χ满足公式(1)：(λI‑Sn)χ＝0 (1)公式(1)中λ是矩阵Sn的特征值，I是单位矩阵，χ是特征向量；Sn的特征向量χ的前L维 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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