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原文传递 基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法
专利名称: 基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法
摘要: 本发明公开了一种基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法,包括:选取待鉴别的未知种类的食用油样品;采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图;对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取,得到未知种类的食用油样品的光谱图特征变量;根据所述未知种类的食用油样品的光谱图特征变量,采用多种特征成分定量模型预测所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量;将所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量作为定性模型的输入变量,并采用所述定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。该基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法,安全快速、检测便捷,鉴别准确率高,具有较强的实用价值和推广价值。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 武汉轻工大学
发明人: 郑晓;曾山;吴双;俞雅茹
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810120392.3
公开号: CN108267424A
代理机构: 常州市权航专利代理有限公司 32280
代理人: 袁兴隆
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3577(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3577
申请人地址: 430023 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号武汉轻工大学
主权项: 1.基于多种特征成分快速鉴别食用油种类的方法,其特征在于,包括:步骤一、样品选取:选取待鉴别的未知种类的食用油样品;步骤二、光谱采集:采集所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图;步骤三、特征提取:对所述未知种类的食用油样品的近红外光谱图进行特征提取,得到未知种类的食用油样品的光谱图特征变量;步骤四、含量预测:根据所述未知种类的食用油样品的光谱图特征变量,采用多种特征成分定量模型预测所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量;步骤五、种类鉴别:将所述未知种类的食用油样品的多种特征成分含量作为定性模型的输入变量,并采用所述定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。
所属类别: 发明专利
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