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一种基于机器视觉的工件外形检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的工件外形检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的工件外形检测方法，用于检测生产出的工件外形是否存在缺陷，所述方法包括：建立工件的边缘检测图像模板；采集待检测的工件图像，并对采集后的待检测工件图像进行初始化处理；将边缘检测图像模板和处理后的待检测工件图像进行二值图像形态学运算，根据运算结果判断工件外形是否存在缺陷。与现有技术相比，本发明具有可以自动检测、便于实现以及检测效率高等优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 同济大学 |
| 发明人： | 郝泳涛;李庚森;毛孝鑫;谢圆;万思哲;李洲楠;苏峰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810072125.3 |
| 公开号： | CN108279241A |
| 代理机构： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
| 代理人： | 叶敏华 |
| 分类号： | G01N21/95(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/95 |
| 申请人地址： | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的工件外形检测方法，用于检测生产出的工件外形是否存在缺陷，其特征在于，所述方法包括：1)建立工件的边缘检测图像模板；2)采集待检测的工件图像，并对采集后的待检测工件图像进行初始化处理；3)将步骤1)中得到的边缘检测图像模板和步骤2)中处理后的待检测工件图像进行二值图像形态学运算，根据运算结果判断工件外形是否存在缺陷。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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