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一种基于机器学习的电梯安全预警方法
| 专利名称： | 一种基于机器学习的电梯安全预警方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的电梯安全预警方法，采用自动运动匹配、噪声干扰处理及超分辨率等方法，融合处理有效信息并提取相关特征进行动态捕捉及预警。本发明通过动态捕捉视频信息与自动预警机制建立关联，提示目标物的出现以便安检人员及时采取措施，同时自动提取有关联信息的视频，便于维修人员进行串并案分析及视频比对分析处理，找到有价值的线索等。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 柯钢;东莞职业技术学院 |
| 发明人： | 柯钢 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810049523.3 |
| 公开号： | CN108275530A |
| 代理机构： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 |
| 代理人： | 曹丽 |
| 分类号： | B66B5/02(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;B;G;B66;G06;B66B;G06K;B66B5;G06K9;B66B5/02;G06K9/00;G06K9/46 |
| 申请人地址： | 523808 广东省东莞市松山湖区大学路3号东莞职业技术学院 |
| 主权项： | 1.一种基于机器学习的电梯安全预警方法，其特征在于，所述基于机器学习的电梯安全预警方法为：采用自动运动匹配、噪声干扰处理及超分辨率方法，融合处理有效信息并提取相关特征进行电梯动态捕捉及电梯安全预警。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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