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一种基于机器学习的垃圾智能分类方法
| 专利名称： | 一种基于机器学习的垃圾智能分类方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的垃圾智能分类方法，包括以下步骤：提供垃圾自动分类系统，它包含垃圾分拣装置、若干垃圾收集装置、多个传感器以及计算机；在计算机上预设要划分的若干种垃圾类目，并输入各种垃圾类目对应的垃圾数据，基于所输入的垃圾数据使用机器学习模型构建各种垃圾类目对应的垃圾特征；根据计算机默认给出的若干种垃圾类目，用户选择需要的垃圾类目；将待分类的物料放入垃圾分拣装置，传感器采集物料的数据，计算机对采集到的数据进行特征提取，并将提取到的物料特征与模型中的垃圾特征进行比对，自动判别出物料的垃圾类目划分结果及其可信程度；根据物料的垃圾类目划分结果，垃圾分拣装置将物料自动分拣至对应的垃圾收集装置。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 厦门快商通信息技术有限公司 |
| 发明人： | 林志伟;肖龙源;谭玉坤;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810250127.7 |
| 公开号： | CN108861183A |
| 分类号： | B65F1/00(2006.01)I;B;B65;B65F;B65F1;B65F1/00 |
| 申请人地址： | 361000 福建省厦门市思明区嘉禾路267号9楼902室B区 |
| 主权项： | 1.一种基于机器学习的垃圾智能分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提供一垃圾自动分类系统，所述垃圾自动分类系统包含垃圾分拣装置、若干个垃圾收集装置、多个传感器以及与所述传感器连接且控制所述垃圾分拣装置工作的计算机，所述传感器设置在所述垃圾分拣装置内；S2、在所述计算机上预先设定要划分的若干种垃圾类目，并输入各种垃圾类目对应的垃圾数据，基于所输入的垃圾数据使用机器学习模型构建各种垃圾类目对应的垃圾特征；S3、根据所述计算机默认给出的若干种垃圾类目，用户选择需要的垃圾类目；S4、将待分类的物料放入所述垃圾分拣装置，所述传感器采集所述物料的数据，所述计算机对所述传感器采集到的物料数据进行特征提取，并将提取到的物料特征与模型中的垃圾特征进行比对，自动判别出所述物料的垃圾类目划分结果及其可信程度；S5、根据所述计算机对物料的垃圾类目划分结果，所述垃圾分拣装置将所述物料自动分拣至对应的垃圾收集装置；S6、在全部物料自动分拣结束后，所述计算机给出分拣结果统计。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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