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一种基于机器学习的垃圾分类系统
| 专利名称： | 一种基于机器学习的垃圾分类系统 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的垃圾分类系统，包括：垃圾桶主体、摄像头、图像识别模块和结果处理模块；摄像头获取目标垃圾的图像，图像识别模块对图像进行识别得出垃圾种类，结果处理模块对垃圾种类结果进行处理并将结果显示在显示屏上，并进行语音播报垃圾种类结果，并控制垃圾桶开关打开相应种类的垃圾投放口进行垃圾投递。实现智能垃圾分类，识别准确，误差小，效率高；本发明可用于垃圾桶。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 佛山科学技术学院 |
| 发明人： | 杨戬;王东 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 1900-01-20T00:00:00+0805 |
| 发布日期： | 1900-01-20T00:00:00+0805 |
| 申请号： | CN202010115877.0 |
| 公开号： | CN111196454A |
| 代理机构： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 |
| 代理人： | 蔡伟杰 |
| 分类号： | B65F1/00;B65F1/14;B;B65;B65F;B65F1;B65F1/00;B65F1/14 |
| 申请人地址： | 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：包括： 垃圾桶主体，包括： 若干个垃圾投放口； 若干个垃圾放置空间，与所述垃圾投放口相连通； 摄像头，用于获取目标垃圾的图像； 图像识别模块，用于接收摄像头的图像，基于卷积神经网络，识别图像特征并与存储的垃圾分类数据库进行对比分析，得到垃圾种类结果；结果处理模块，包括： 微处理器，连接并控制显示屏、扬声器喇叭和垃圾桶开关， 用于接收图像识别模块的结果并进行处理； 显示屏，对垃圾种类结果进行显示； 扬声器喇叭，对垃圾种类结果进行语音播报； 垃圾桶开关，接收垃圾种类结果并打开对应垃圾种类投放口的开关。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：所述结果处理模块还包括存储器，用于存储所述结果处理模块接收和处理的结果。 3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括GPS模块，所述GPS模块和所述微处理器连接，用于定位位置。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括异味检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾放置空间内垃圾的异味。 5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括容量检测模块，与所述结果处理模块连接，用于检测所述垃圾桶内垃圾的容量。 6.根据权利要求4或5任一项所述的一种基于机器学习的垃圾分类系统，其特征在于：还包括报警模块和后台管理系统，用于根据检测结果发出报警提醒并发送报警信号到后台管理系统。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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