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交通流预测的分形理论与系统仿真
| 论文题名： | 交通流预测的分形理论与系统仿真 |
| 关键词： | 交通流预测;分形理论;系统仿真;TSIS软件 |
| 摘要： | 道路短期交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通控制与诱导的重要基础。智能交通系统的控制和诱导需要对道路网交通流准确、快速的短期预测和判别。因此，研究有效的短期交通流分析和预测的理论与方法，从所获得的信息中准确快速地预测和判别出道路交通流状态，是当前智能交通系统发展的急需，也是研究的重点和难点问题。本文以实时数据的道路网短期交通流预测理论与方法研究为题，在交通流数据分析的基础上，提出了一种基于分形理论的道路短期交通流预测模型。其基本思想是：交通流量的分布规律具有一定的自相似性，所谓自相似性是指局部与整体在形态、功能、信息、时间和空间等方面具有统计意义上的相似性，而分形理论又恰好是研究自相似性的有力工具。 本论文首先阐述短期交通流预测的概念、基本流程、特点及要求，综述了国内外短期交通流预测相关研究。其次介绍了分形的有关概念、各种分形维数的定义及交通数据的Hurst指数和关联维数的计算，说明了交通流具有分形结构。最后通过交通软件集成系统(TSIS)仿真平台建立预测模型。结合实例对应用该预测模型进行交通流预测的具体方法步骤进行描述，给出预测结果，对结果进行分析。仿真实验结果表明，应用分形预测方法对短期交通流的预测是可以取得较为理想的效果。 |
| 作者： | 李健 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 郭元术 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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