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原文传递 用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法
专利名称: 用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法
摘要: 本发明提出一种用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法,其特征在于,基于表达式:;其中,CSI为刚竹毒蛾危害特征光谱指数;NIR为多光谱遥感卫星影像近红外波段的反射率;R为多光谱遥感卫星影像红光波段的反射率;G为多光谱遥感卫星影像绿光波段的反射率;所述多光谱遥感卫星光谱图通过多光谱遥感卫星传感器对竹林所在区域进行采集获得。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对该虫害的快速、简易、准确的识别,通过能够直接获得的遥感卫星数据直接大规模地进行病虫害的评估,节约了大量人力、物力资源,具有广泛的应用前景,对社会生产生活具有很大的促进作用。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 福建;35
申请人: 福州大学
发明人: 许章华;黄旭影
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810099887.2
公开号: CN108333140A
代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人: 蔡学俊;丘鸿超
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563
申请人地址: 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号
主权项: 1.一种用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数,其特征在于,基于表达式:CSI=[NIR+(NIR‑R)]×(R‑G);其中,CSI为刚竹毒蛾危害特征光谱指数;NIR为多光谱遥感卫星影像近红外波段的反射率;R为多光谱遥感卫星影像红光波段的反射率;G为多光谱遥感卫星影像绿光波段的反射率;所述多光谱遥感卫星影像通过多光谱遥感卫星传感器对竹林所在区域进行采集获得。
所属类别: 发明专利
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