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原文传递用于鉴别玛咖产地的方法

专利名称：	用于鉴别玛咖产地的方法
摘要：	本申请公开了一种用于鉴别玛咖产地的方法，该方法包括：采集玛咖样品的气味指纹图谱；确定玛咖样品中的训练集；根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地，训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型；以及通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。本申请采用电子鼻采集来源于不同产地的玛咖样品的气味指纹图谱，训练得到多层前馈神经网络模型，通过训练得到的多层前馈神经网络模型鉴别未知玛咖的产地，克服了现有的鉴别玛咖产地的方法的局限性，解决了因现有鉴别玛咖产地的方法中存在鉴别效果不好、操作复杂等缺点所导致的玛咖来源难以分辨，低质量玛咖扰乱市场秩序的技术问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国食品发酵工业研究院有限公司;国珍健康科技（北京）有限公司
发明人：	苑鹏;李爱民;党艳婷;段盛林;温霖;李颖;李永强;夏凯;刘士伟;韩晓峰;王玺;文剑;马芙俊;柳嘉;刘亚旭
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810011337.0
公开号：	CN108333300A
代理机构：	北京卓唐知识产权代理有限公司 11541
代理人：	唐海力;韩来兵
分类号：	G01N33/00(2006.01)I;G01N33/02(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33;G01N33/00;G01N33/02
申请人地址：	100015 北京市朝阳区酒仙桥中路24号院6号楼
主权项：	1.一种用于鉴别玛咖产地的方法，其特征在于，包括：采集玛咖样品的气味指纹图谱；确定玛咖样品中的训练集；根据所述训练集的气味指纹图谱和所述训练集中的玛咖样品的产地，训练得到用于鉴别未知玛咖产地的多层前馈神经网络模型；以及通过所述多层前馈神经网络模型鉴别出未知玛咖的产地。
所属类别：	发明专利