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原文传递 一种利用近红外光谱技术区分有机大米和非有机大米的方法
专利名称: 一种利用近红外光谱技术区分有机大米和非有机大米的方法
摘要: 本发明公开了一种利用近红外光谱技术区分有机大米和非有机大米的方法,所述方法步骤如下:一、将待检测的大米样品进行处理;二、采用近红外分光光度计对步骤一的样品进行光谱采集,用带积分球的扫描表面模式获得吸光度数据,并作为吸光度存储数据;三、对步骤二采集的光谱数据进行平滑、求导以及SNV预处理;四、应用PCA对步骤三预处理后的大米样品的红外光谱数据进行非监督模式下的PCA数据建模,在此基础上按照K‑S法将待检测大米样品随机分为校正集和验证集,选择PLSR对校正集中的样品数据进行建模及验证,利用预测集中的样品对PLSR模型进行预测。本发明快速、准确度高、灵敏度高,可在较短时间内对大批量样品进行检验。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 黑龙江;23
申请人: 哈尔滨工业大学
发明人: 马莺;肖然;李琳;何胜华;王荣春
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810804821.9
公开号: CN108982408A
代理机构: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206
代理人: 高媛
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/3563
申请人地址: 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
主权项: 1.一种利用近红外光谱技术区分有机大米和非有机大米的方法,其特征在于所述方法步骤如下:一、将待检测的大米样品进行如下处理:大米脱壳后,加入液氮粉碎,大米粉过筛,经处理的大米样本存储在‑18℃的干燥条件下;二、采用近红外分光光度计对步骤一的样品进行光谱采集,用带积分球的扫描表面模式获得吸光度数据,并作为吸光度存储数据;三、利用Unscrambler X 10.4软件对步骤二采集的光谱数据进行平滑、求导以及SNV预处理;四、应用主成分分析对步骤三预处理后的大米样品的红外光谱数据进行非监督模式下的PCA数据建模,在此基础上按照K‑S法将待检测大米样品随机分为校正集和验证集,选择偏最小二乘回归法对校正集中的样品数据进行PLSR建模及验证,利用预测集中的样品对模型进行预测。
所属类别: 发明专利
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