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汽车牌照自动识别技术及实现研究
| 论文题名： | 汽车牌照自动识别技术及实现研究 |
| 关键词： | 汽车牌照;图像预处理;自动识别技术;神经网络;模板匹配 |
| 摘要： | 随着我国经济的飞速发展以及国民消费水平的日益提高,我国汽车拥有数量剧增,道路交通面临着严峻的问题。如何实现快速化,智能化的交通管理等问题摆在了交通行政管理部门面前,正是基于如此,车辆车牌的自动识别(AutomaticLicense P1ate Recognition,ALPR)技术的研究课题应运而生,汽车牌照自动识别技术是综合了计算机技术,图形图像处理技术与模式识别技术等的跨领域的研究课题,而汽车牌照自动识别系统正是基于这一新兴课题而诞生。狭隘地说,汽车牌照自动识别是指汽车在行驶过程中,在不影响其状态的前提下,从图像获取到字符识别,快速准确地完成识别与输出。系统在过关卡,过路(桥),电子警察违规处理,路面监控等方面有广泛的应用,因此ALPR技术的研究有重要的现实应用意义。全文主要工作包括如下几个方面: 论文首先对汽车牌照自动识别系统的构成进行了深入分析,系统详细地阐述了汽车牌照自动识别系统及关键技术的国内外研究现状,并以此为基础,分析了汽车牌照自动识别处理中的难点问题,及阐述本论文的研究意义;接着第二章介绍了图像预处理、汽车牌照定位,图像规一化与倾斜矫正等内容;第三章具体比较并论述了车牌边缘获取、频率分割和阈值分割等几种分割方法,并基于上述方法完成车牌边框的去除,以及单个车牌字符的分割与规一化;在第四章中,对神经网络识别方法与模板匹配识别法这两种重要字符识别方法分别就算法的复杂度,效率与准确率等指标进行了比较,并进行综合优化后使用。论文第五章通过实际系统的开发,介绍了作者在研究本课题时自主开发的原型系统的构成和基本功能,为算法的实际应用提供了实验平台。论文最后总结了全文的主要工作和创新性的研究成果;以及在论文撰写与原型系统开发过程中的不足之处,进行了总结;并对后阶段的工作与学习方向做了新的定位与思考。 |
| 作者： | 唐平 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 林亚平;刘杰荣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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