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原文传递 基于气动噪声监测的旋翼涡环状态自动预警系统及方法
专利名称: 基于气动噪声监测的旋翼涡环状态自动预警系统及方法
摘要: 本发明公开了基于气动噪声监测的旋翼涡环状态自动预警方法。该自动预警方法包括:获取麦克风采集的在下降或着陆飞行时机身的气动噪声信号,麦克风有多个,布置于直升机或倾转旋翼飞行器机身表面;对气动噪声信号进行频谱分析,得到气动噪声频域信号;滤除低频噪声信号,得到旋翼和尾桨的噪声频域信号并进行分离;对旋翼的气动噪声频域信号进行动态分析;当6~40倍旋翼桨叶通过频率对应的噪声声压级呈增长趋势时,向报警器发送旋翼已进入危险的涡环状态的告警指令。该发明能够更加便捷地实现在旋翼进入涡环状态的早期进行及时自动预警,保证直升机以及倾转旋翼飞行器在着陆时的安全。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京航空航天大学
发明人: 徐国华;史勇杰;王亮权
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810914034.X
公开号: CN109018397A
代理机构: 北京高沃律师事务所 11569
代理人: 王戈
分类号: B64D47/02(2006.01)I;B64D47/00(2006.01)I;B64D45/00(2006.01)I;B;B64;B64D;B64D47;B64D45;B64D47/02;B64D47/00;B64D45/00
申请人地址: 210000 江苏省南京市秦淮区御道街29号
主权项: 1.基于气动噪声监测的旋翼涡环状态自动预警方法,其特征在于,包括:获取麦克风采集的在直升机或倾转旋翼飞行器下降或着陆飞行时机身的气动噪声信号,所述麦克风有多个,布置于直升机或倾转旋翼飞行器机身表面;对所述气动噪声信号进行频谱分析,得到气动噪声频域信号;滤除所述气动噪声频域信号中的低频噪声信号,得到旋翼和尾桨的噪声频域信号;对所述旋翼和尾桨的噪声频域信号进行分离,分别得到旋翼的气动噪声频域信号以及尾桨的气动噪声频域信号;对所述旋翼的气动噪声频域信号进行动态分析,得到旋翼各时间段对应的气动噪声频域信号声压级与旋翼桨叶通过频率的关系;比较旋翼各时间段对应的气动噪声频域信号,当6~40倍旋翼桨叶通过频率对应的噪声声压级呈增长趋势时,向报警器发送旋翼已进入危险的涡环状态的告警指令。
所属类别: 发明专利
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