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驾驶员情绪识别方法和实施该方法的车载控制单元
| 专利名称： | 驾驶员情绪识别方法和实施该方法的车载控制单元 |
| 摘要： | 本发明涉及一种识别驾驶员情绪的方法，该方法包括如下步骤：在一段车辆行程内采集能够反映驾驶员情绪的属性数据，并以第一时间间隔将所采集的属性数据分割成多个数据区段；针对所有数据区段，通过聚类算法仅依靠其自身数据获得每个数据区段所属的数据类；对所获得的一个或多个数据类中的每个数据区段赋以相应的情绪标签，使得每一个数据类中的数据区段对应一种情绪类别；以已赋情绪标签的所有数据区段进行机器学习以获得情绪识别模型；及在车辆行驶过程中实时采集属性数据，以所述情绪识别模型识别实时属性数据对应的时间的驾驶员情绪。本发明还涉及一种用于实施该方法的车载控制单元。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 大陆汽车投资（上海）有限公司 |
| 发明人： | 张云绣 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810942449.8 |
| 公开号： | CN109017797A |
| 代理机构： | 北京市中咨律师事务所 11247 |
| 代理人： | 吴鹏;马江立 |
| 分类号： | B60W40/08(2012.01)I;B60W40/00(2006.01)I;B60W50/14(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W40;B60W50;B60W40/08;B60W40/00;B60W50/14 |
| 申请人地址： | 200082 上海市杨浦区大连路538号 |
| 主权项： | 1.一种通过机器学习识别驾驶员情绪的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：在一段车辆行程内采集能够反映驾驶员情绪的属性数据，并以第一时间间隔将所采集的属性数据分割成多个数据区段；针对所有数据区段，通过聚类算法仅依靠其自身数据获得每个数据区段所属的数据类；对所获得的一个或多个数据类中的每个数据区段赋以相应的情绪标签，使得每一个数据类中的数据区段对应一种情绪类别；以已赋情绪标签的所有数据区段进行机器学习以获得情绪识别模型；及在车辆行驶过程中实时采集属性数据，以所述情绪识别模型识别实时属性数据对应的时间的驾驶员情绪。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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