专利名称: |
一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法 |
摘要: |
本发明提供了一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法,包括通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端;数据采集端采集到的故障数据通过网络传输至数据预处理端,经过数据预处理端的预处理后,再经网络传输至监控管理平台进行AI识别。本发明通过数据采集端采集到故障信息后,基于网络传输至与数据采集端连接的数据预处理端进行预处理,再经网络传输至所述监控管理平台进行AI识别,从而实现了获取、定位、找到故障的快速分析处理过程,即通过图像的定位信息快速找出故障区域,大大提高了故障检修工作中的图像分析效率,加快了数据分析速度,缩短了检修时间,在一定程度上保证了轨道交通车辆的安全运行。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
深圳市阡丘越科技有限公司 |
发明人: |
罗俊;廖承毅;杨珂;姜春峰 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810500152.6 |
公开号: |
CN108674453A |
代理机构: |
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
代理人: |
王文红 |
分类号: |
B61L27/00(2006.01)I;H04N7/18(2006.01)I;B;H;B61;H04;B61L;H04N;B61L27;H04N7;B61L27/00;H04N7/18 |
申请人地址: |
518000 广东省深圳市前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |
主权项: |
1.一种基于AI技术的轨道交通监控系统,其特征在于,包括:通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端;所述数据采集端采集到的故障数据传输至所述数据预处理端,经过所述数据预处理端的预处理后,再经网络传输至所述监控管理平台进行AI识别。 |
所属类别: |
发明专利 |