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原文传递一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统

专利名称：	一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统
摘要：	本发明公开了一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统，包括如下步骤：人脸特征提取模块获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块；所述车云端模块接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块，所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，根据外界温度模块获取温度和所述控制模块接收的命令调控车内温度；本发明中智能车载AI设备可以学习用户的行为，在用户乘坐时，结合外界的条件进行智能预测调节空调的温度，省去了语音输入命令的繁琐过程，更加的人性化。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	的卢技术有限公司
发明人：	李楠;潘尚斌
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-14T00:00:00+0800
申请号：	CN201910188875.1
公开号：	CN109878290A
代理机构：	南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：	王晓东
分类号：	B60H1/00(2006.01);B;B60;B60H;B60H1
申请人地址：	211103 江苏省南京市秣陵街道利源南路55号C4栋
主权项：	1.一种基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：人脸特征提取模块(100)获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块(200)；所述车云端模块(200)接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块(300)，所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，根据外界温度模块(400)获取温度和所述控制模块(300)接收的命令调控车内温度。 2.如权利要求1所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述人脸特征提取模块(100)获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块(200)的步骤，包括：人脸采集单元(101)获取用户图像，并将所述用户图像发送至预处理单元(102)；所述预处理单元(102)接收用户图像后，根据预先设置对所述用户图像进行图像预处理并将预处理后的用户图像发送至特征提取单元(103)，所述像预处理包括灰度矫正和/或噪声过滤；所述特征提取单元(103)提取预处理后的用户图像的用户人脸特征，并与所述车云端模块(200)建立连接，以将所述用户人脸特征发送至所述车云端模块(200)。 3.如权利要求2所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述用户人脸特征包括全局特征和局部特征。 4.如权利要求1～3任一所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述车云端模块(200)接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块(300)的步骤，包括：所述车云端模块(200)根据预选储存的用户人脸特征中的特征模板与所述特征提取单元(103)的用户人脸特征进行搜索匹配获取相似度；将所述相似度与所述车云端模块(200)的预先设定阀值进行对比，从而来对用户身份信息进行判断；根据判断反馈相应的命令至控制模块(300)。 5.如权利要求4所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述相似度大于/等于所述预先设定阀值时，所述车云端模块(200)发送智能调控模式指令至所述控制模块(300)。 6.如权利要求5所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述相似度小于所述预先设定阀值时，所述车云端模块(200)发送语音控制模式指令至所述控制模块(300)。 7.如权利要求5或6所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：根据外界温度模块(400)获取温度和所述控制模块(300)接收的命令调控车内温度的步骤包括：所述控制模块(300)的接收单元(301)接收智能调控模式指令，并通过外界温度模块(400)检测外界温度信息来预测用户习惯的温度；根据预测用户习惯的温度通过空调调控车内温度。 8.如权利要求7所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：所述预测用户习惯的温度由预先设有的训练模型处理。 9.如权利要求8所述的基于AI技术的智能车载空调控制方法，其特征在于：根据外界温度模块(400)获取温度和所述控制模块(300)接收的命令调控车内温度的步骤包括：所述控制模块(300)的接收单元(301)接收语音控制模式指令发送至语音相应单元(302)；所述语音相应单元(302)发送询问语言与用户进行联系，所述用户根据外界温度信息反馈所需温度信息至所述语音相应单元(302)；所述语音相应单元(302)接收所述所需温度信息至处理单元(303)，所述处理单元(303)根据温度信息通过空调调控车内温度，同时所需温度信息将发送至数据采集单元(304)；所述数据采集单元(304)根据采集的若干个所需温度信息建立训练模型，并将该用户训练模型和人脸特征发送至云端模块。 10.一种基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于，包括：人脸特征提取模块(100)、车云端模块(200)、控制模块(300)及外界温度模块(400)，所述人脸特征提取模块(100)和外界温度模块(400)通过车云端模块(200)与控制模块(300)建立连接；其中，所述人脸特征提取模块(100)的人脸采集单元(101)设置于车驾驶座上方的壳体内侧。 11.如权利要求10所述的基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于：所述人脸采集单元(101)包括防护组件(101a)、伸缩组件(101b)和摄像组件(101c)，所述摄像组件(101c)设置于所述伸缩组件(101b)上，所述伸缩组件(101b)与防护组件(101a)连接。 12.如权利要求11所述的基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于：所述伸缩组件(101b)包括收缩件(101b-1)、限位件(101b-2)和伸展驱动件(101b-3)，所述限位件(101b-2)设置于所述防护组件(101a)内，所述收缩件(101b-1)的第一延展体(101b-11)嵌入设置于所述限位件(101b-2)内，所述伸展驱动件(101b-3)设置于所述收缩件(101b-1)和限位件(101b-2)内；其中，所述收缩件(101b-1)还包括第二延展体(101b-12)和第三延展体(101b-13)，所述第二延展体(101b-12)的一端嵌入设置于第一延展体(101b-11)内，所述第三延展体(101b-13)的一端嵌入设置于所述第二延展体(101b-12)的另一端内。 13.如权利要求12所述的基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于：所述伸展驱动件(101b-3)的第一安装柱(101b-31)和第二安装柱(101b-32)分别设置于所述防护组件(101a)和所述第三延展体(101b-13)内；其中，所述伸展驱动件(101b-3)还包括弹性体(101b-33)，所述弹性体(101b-33)的两端分别与所述第一安装柱(101b-31)和第二安装柱(101b-32)连接。 14.如权利要求13所述的基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于：所述伸缩组件(101b)还包括收缩驱动件(101b-4)，所述收缩驱动件(101b-4)的拉绳(101b-41)一端与所述第三延展体(101b-13)连接，另一端绕设于所述收缩驱动件(101b-4)的卷筒(101b-42)上。 15.如权利要求14所述的基于AI技术的智能车载空调控制系统，其特征在于：所述收缩驱动件(101b-4)的电机(101b-43)设置于所述防护组件(101a)与限位件(101b-2)形成的容置空间(N)内；其中，所述卷筒(101b-42)与所述电机(101b-43)连接。
所属类别：	发明专利