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原文传递 基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法
专利名称: 基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法
摘要: 本发明属于信号处理技术领域,涉及海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法。基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法,主要步骤包括:1、利用MEM方法估计获得离散标定数据的概率分布;2、根据求得的标定实验测量数据的不确定度,推定有效的置信区间;依托该置信区间,进行粗差辨别和剔除;3、针对有效标定数据,开展基于信息熵的定权归一和数据融合。本发明的基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法,解决了国产光学溶解氧传感器标定过程中的单传感器测量数据处理的难题。该算法能够最大程度克服测量过程主观因素在数据处理中的影响,充分考虑了各种不同样本数据的非线性、不确定性成分,能够有效提升测量数据的可靠性和精确度。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 山东;37
申请人: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
发明人: 高皜;李正宝;蔡玉龙;张晓楠;曲君乐;刘杰;陈杰;姚贵鹏
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810767442.7
公开号: CN108680552A
代理机构: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247
代理人: 马千会;曲显荣
分类号: G01N21/64(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06K;G01N21;G06K9;G01N21/64;G06K9/62
申请人地址: 266200 山东省青岛市鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼
主权项: 1.基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法,其特征在于:主要步骤包括:(1)、利用MEM方法估计获得离散标定数据的概率分布;(2)、根据求得的标定实验测量数据的不确定度,推定有效的置信区间;依托该置信区间,进行粗差辨别和剔除;(3)、针对有效标定数据,开展基于信息熵的定权归一和数据融合。
所属类别: 发明专利
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