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道路状况确定方法、装置、系统及计算机可读介质
| 专利名称： | 道路状况确定方法、装置、系统及计算机可读介质 |
| 摘要： | 本发明提供了一种道路状况确定方法、装置、系统及计算机可读介质，方法应用于服务器，方法包括：接收多个边缘端发送的每个物体的编号和物体类别，多个边缘端分别包括的图像采集设备均位于目标路段；汇总多个边缘端分别发送的每个物体的编号和物体类别，得到汇总数据；利用汇总数据，计算每个类别的物体在目标路段所在区域的占比信息；对于每种占比信息，在预设的道路状况和占比信息之间的对应关系中，确定与占比信息对应的道路状况，缓解现有技术中存在的确定的道路状况不准确的技术问题，达到了提高道路状况准确性的技术效果。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京深瞐科技有限公司 |
| 发明人： | 王建辉;周瑜;肖可伟;李田生;陈瑞军 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810957671.5 |
| 公开号： | CN109063673A |
| 代理机构： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
| 代理人： | 王文红 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G;G06;G06K;G06T;G06K9;G06T7;G06K9/00;G06T7/62 |
| 申请人地址： | 100086 北京市海淀区北四环西路67号7层705 |
| 主权项： | 1.一种道路状况确定方法，其特征在于，方法应用于包含图像采集设备的边缘端，所述方法包括：获取所述图像采集设备采集的所在区域内的视频流；提取所述视频流每个单帧图像中的物体特征，得到特征图；对于每个所述特征图，利用预设分类神经网络确定与所述特征图对应的单帧图像中每个物体的物体类别；追踪多个所述单帧图像中的物体，为不同所述单帧图像中的同一个物体设置相同的编号；发送每个物体的编号和所述物体类别给服务器。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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