详情

原文传递枝叶检测训练系统和方法

专利名称：	枝叶检测训练系统和方法
摘要：	本公开描述了示例枝叶检测训练系统和方法。在一个实施方式中，一种方法接收与多个车载传感器相关联的数据并且基于接收到的数据定义多个感兴趣区域(ROI)。该方法对每个ROI实施标记，此处标记对与ROI相关联的枝叶类型进行分类。枝叶检测训练系统基于ROI和相关的标记训练机器学习算法。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	美国;US
申请人：	福特全球技术公司
发明人：	马科斯·保罗·杰拉尔多·卡斯特罗;吉内什·J·杰恩;斯内哈·卡德托塔德;刘东冉
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810311912.9
公开号：	CN108688654A
代理机构：	北京连和连知识产权代理有限公司 11278
代理人：	张涛
分类号：	B60W30/08(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W30;B60W30/08
申请人地址：	美国密歇根州迪尔伯恩市中心大道330号800室
主权项：	1.一种方法，该方法包含：接收与多个车载传感器相关联的数据；通过枝叶检测训练系统基于所述接收到的数据来定义多个感兴趣区域(ROI)；对每个所述ROI实施标记，其中所述标记对与所述ROI相关联的枝叶类型进行分类；以及通过所述枝叶检测训练系统基于所述ROI和相关的标记来训练机器学习算法。
所属类别：	发明专利