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一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法
| 专利名称： | 一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法 |
| 摘要： | 本发明属于光谱检测分析领域，具体是基于光谱不同特征集的共识模型构建方法，一般用于激光诱导击穿光谱及拉曼光谱的贝类重金属含量的快速定量检测。通过不同方法可以提取到不同的光谱特征集，与样本重金属浓度来建立多个单变量或多变量的线性或非线性回归模型。通过优化参数得到每一特征集的最优回归模型，作为成员模型。通过各成员模型的残差、成员模型之间误差的相关性来确定各个成员模型的权系数，来构建共识模型，从而使融合后的共识模型具有最小的预测误差。本发明可以充分利用不同的光谱信息和模型信息，使共识模型的预测结果更加稳定、可靠。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 温州大学 |
| 发明人： | 袁雷明;何坤成;陈孝敬;陈熙;李理敏;户新宇;朱德华;施一剑 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810833019.2 |
| 公开号： | CN109060771A |
| 代理机构： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 |
| 代理人： | 陈加利 |
| 分类号： | G01N21/71(2006.01)I;G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/71;G01N21/65 |
| 申请人地址： | 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 |
| 主权项： | 1.一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法，其特征在于包括有：步骤S1：根据所测物质的组分信息Y，分析其光谱中特征谱线所处区域X_region，并采用预处理方式对该区域的特征谱线进行滤波处理，提高特征谱线的信噪比；步骤S2：针对特征谱线的谱峰分布，在一个长度为x_windowsize的窗口内识别出Pi位置处的一个峰，提取该谱峰的参数，包括有峰高Peak_int、半峰宽Peak_width、峰面积Peak_area，以及不同谱峰强度的比值Peak_ratio；步骤S3:该步骤用于构建成员模型，包括有3.1)对上述提取的谱峰各参数分别构建单变量或多变量回归模型fi，以交叉验证法优化模型fi；3.2)对光谱区域X_region构建全区间的多变量回归模型f0，以交叉验证法优化模型f0；3.3)计算成员模型的预测残差向量 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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