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一种基于图像灰度识别的油页岩含油率测定方法
| 专利名称： | 一种基于图像灰度识别的油页岩含油率测定方法 |
| 摘要： | 本发明一种基于图像灰度识别的油页岩含油率测定方法，更具体说涉及一种油页岩原矿的含油率的实时测定方法，解决了油页岩原矿含油率无法实时测定的问题，其步骤为：一、制备不同含油率油页岩样品并对样品进行图像采集；二、测定图像采集后油页岩样品的真实含油率；三、提取采集图像的特征参数并根据特征参数与油页岩的含油率间的相关性分析选择建模输入参数；四、建立油页岩含油率的数学计算模型，代入未知含油率的待测油页岩样品的特征参数值，得到基于图像灰度识别的油页岩含油率值。本发明实现了油页岩含油率的在线测定，并可根据含油率差异调整油页岩入炉参数，实现油页岩最大化利用。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国矿业大学（北京） |
| 发明人： | 张志军;农海涛;郭丽婷 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811254806.8 |
| 公开号： | CN109060811A |
| 分类号： | G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84 |
| 申请人地址： | 100083 北京市海淀区学院路丁11号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像灰度识别的油页岩含油率测定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：制备不同含油率油页岩样品并对样品进行图像采集；步骤2：测定图像采集后油页岩样品的真实含油率；步骤3：提取采集图像的特征参数并根据特征参数与油页岩的含油率间的相关性分析选择建模输入参数；步骤4：建立油页岩含油率的数学计算模型，代入未知含油率的待测油页岩样品的特征参数值，计算得到基于图像灰度识别的油页岩含油率值。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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