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原文传递 基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法
专利名称: 基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法
摘要: 本发明公开了一种基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法,先使用Savitzky‑Golay方法对苗木近红外谱图进行平滑滤波,一阶导数消除基线漂移;再使用改进的可变加权堆叠自动编码器进行高阶特征提取;最后,使用两层全连接神经网络进行有监督微调并利用支持向量机回归进行水分含量的预测。本发明作为一种深度学习架构,改进的可变加权堆叠自动编码器可以逐层地提取光谱数据抽象的、有用的深层次特征,从而提高模型的预测性能。本发明不仅适用于对马尾松苗木的水分含量预测,同时也可以对马尾松其它物质含量以及其它植物含量进行预测,具有可移植性,更满足物质含量预测的需求。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 南京林业大学
发明人: 倪超;张云;汪学良;张冬
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810566250.X
公开号: CN108760668A
代理机构: 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274
代理人: 邱兴天
分类号: G01N21/3554(2014.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06K;G06N;G01N21;G06K9;G06N3;G01N21/3554;G01N21/359;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
申请人地址: 210037 江苏省南京市龙蟠路159号
主权项: 1.基于加权自动编码器的马尾松苗木根部水分快速测量方法,其特征在于:包括以下步骤:1)使用Savitzky‑Golay方法对苗木近红外谱图进行平滑滤波,一阶导数消除基线漂移;2)使用改进的可变加权堆叠自动编码器进行高阶特征提取;3)使用两层全连接神经网络进行有监督微调并利用支持向量机回归进行水分含量的预测。
所属类别: 发明专利
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