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一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花品种的方法
| 专利名称： | 一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花品种的方法 |
| 摘要： | 一种基于挥发性成分组成结合PCA（主成分分析）和CSA（余弦相似度分析）模型判断啤酒花品种的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定不同品种标准啤酒花样品中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，结合主成分分析法和余弦相似度分析法进行统计分析，构建特定品种啤酒花的PCA和CSA模型标准，并以此来判别啤酒花品种。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种的方法，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映不同品种啤酒花样品的挥发性成分特征。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 新疆;65 |
| 申请人： | 新疆大学 |
| 发明人： | 刘玉梅;刘泽畅 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810013755.3 |
| 公开号： | CN108152417A |
| 分类号： | G01N30/02(2006.01)I;G01N30/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30;G01N30/02;G01N30/06 |
| 申请人地址： | 830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学 |
| 主权项： | 一种基于挥发性成分结合PCA（主成分分析）和CSA（余弦相似度分析）模型判别啤酒花品种的方法，其特征包括以下步骤：(1) 收集不同产地、同一产地不同种植区的若干个啤酒花品种的样品，单个品种的啤酒花样品的个数为10~50个，按商品啤酒花的生产方法将啤酒花样品干燥包装后，置于冰箱‑18℃以下冷冻保存，其中，每个品种的10~50个啤酒花样品为该品种的标准啤酒花样品组；(2) 将上述步骤（1）中的啤酒花样品分别于测试前从冰箱取出，室温放置30min~60min后进行粉碎处理，定量称取0.1000g~3.0000g粉碎后的啤酒花样品，置于顶空瓶中，以聚四氟乙烯盖密封，在20℃~50℃水浴下温育15min~60min，随后将固相微萃取的萃取头悬于顶空瓶上部萃取10min~80min；萃取结束后，将萃取头置于气相色谱‑质谱联用仪的进样装置上，进行气相色谱‑质谱分析，并采用保留指数法结合质谱谱库分析逐个鉴定出样品中挥发性成分的组成信息；(3) 采用PCA和CSA法，对上述步骤（2）中顶空固相微萃取‑气质联用分析得到的标准啤酒花样品组中样品的挥发性成分进行统计处理，建立不同品种的标准啤酒花基于挥发性成分的含量和组成的PCA和CSA啤酒花模型标准；(4) 对需要判别的待测啤酒花样品采用上述步骤（2）所述的方法进行分析，并与步骤（3）建立的不同品种的PCA和CSA啤酒花模型标准进行比对，确定待测啤酒花样品的品种。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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