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道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法
| 专利名称： | 道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法。首先建立基于Mask R‑CNN的深度学习平台用于训练道路区域和树叶目标的网络模型，然后将检测出的道路区域结果进行优化，使其符合城区视频监控场景中的识别预期；再通过对视频监控中三维空间在二维平面上位置关系的展现理解，定义的遮挡规则，最终得到是否存在道路区域被树叶遮挡的判定结果。本发明可替代传统的、大量浏览视频进行逐一排查确认树叶遮挡的人工方式，摆脱了基于树叶面积大小、分布区域、距离远近等具有主观经验争议的特征依赖，在二维空间模拟实现三维空间的遮挡知觉应用。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 武汉东智科技股份有限公司 |
| 发明人： | 聂晖;杨小波;李军 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810512392.8 |
| 公开号： | CN108805042A |
| 代理机构： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 |
| 代理人： | 李静 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G;G06;G06K;G06T;G06K9;G06T7;G06K9/00;G06T7/62 |
| 申请人地址： | 430060 湖北省武汉市武昌区友谊大道6号广达大厦附楼四楼 |
| 主权项： | 1.道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤i、对Mask R‑CNN网络模型的道路区域输出控制部分代码进行优化；步骤ii、对优化后网络模型预训练；使用预训练后网络模型检测输出道路区域凸包和树叶目标凸包，获得其中道路区域凸包的外接矩形；步骤iii、根据道路区域凸包两边有无明显的截痕形态，分别拟合出完整梯形或带有一侧垂直截边的梯形，得到道路区域位置；步骤iv、分别获取道路区域和树叶目标分别在整个图像中的面积占比，并计算两者的重叠区域在道路区域中的面积占比；步骤v、根据统计经验规则，判定是否存在遮挡。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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