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一种焊缝缺陷检测方法、装置、设备及系统
| 专利名称： | 一种焊缝缺陷检测方法、装置、设备及系统 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种焊缝缺陷检测方法、装置、设备及系统。其中，方法包括提取待测焊件磁光图像的灰度共生矩阵的多个特征，并分别计算各特征的平均值和标准差，以作为磁光图像的识别特征向量；根据各特征确定聚类数目以选取已知缺陷类别的样本图像，并计算各样本图像与磁光图像相同类型特征的样本特征向量；将识别特征向量、各样本特征向量输入模糊聚类识别模型，并为模糊聚类识别模型配置参数，初始化模糊聚类识别模型的聚类中心；利用模糊聚类识别模型，迭代计算识别特征向量与各样本特征向量的隶属度函数与聚类中心，直至满足预设迭代结束条件，输出磁光图像对应的待测焊件的缺陷类别。本申请提供的技术方案提高了焊件缺陷的检测精度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 广东工业大学 |
| 发明人： | 高向东;代欣欣;郑俏俏 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201711282920.7 |
| 公开号： | CN108008006A |
| 代理机构： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
| 代理人： | 罗满 |
| 分类号： | G01N27/85(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27;G01N27/85 |
| 申请人地址： | 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号 |
| 主权项： | 一种焊缝缺陷检测方法，其特征在于，包括：提取待测焊件磁光图像的灰度共生矩阵的多个特征，并分别计算各特征的平均值和标准差，以作为所述磁光图像的识别特征向量；根据各特征确定预先构建的模糊聚类识别模型的聚类数目，选取多张已知缺陷类别的样本图像，并计算各样本图像与所述磁光图像相同类型特征的样本特征向量，缺陷类别的种类数为所述聚类数目；将所述识别特征向量、各样本特征向量输入所述模糊聚类识别模型，并为所述模糊聚类识别模型配置参数，初始化所述模糊聚类识别模型的聚类中心；利用所述模糊聚类识别模型，迭代计算所述识别特征向量与各样本特征向量的隶属度函数与聚类中心，直至满足预设迭代结束条件，输出所述磁光图像对应的待测焊件的缺陷类别；其中，所述参数包括目标函数精度值、模糊指数、聚类数目及最大迭代次数。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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