原文传递
一种与道路交通事故风险相关的用地组合形态的判别方法
| 专利名称： | 一种与道路交通事故风险相关的用地组合形态的判别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种与道路交通事故风险相关的用地组合形态的判别方法，首先收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据和其他参数信息；然后采用聚类的方法对用地组合形态进行划分，并根据划分结果建立地理加权回归模型提取与交通事故高度相关的危险用地形态；然后构建判别分析函数，确立各种用地组合形态的判别方法；最后基于判别分析函数对新给的交通分析小区的用地组合形态进行判别，判断出现危险用地特征。本发明克服了以往用地特征表征单一的问题和空间异质性的问题，可以有效提高结果精度，为基于交通分析小区的土地规划和交通安全防治政策提供科学、合理的指导。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 东南大学 |
| 发明人： | 徐铖铖;丁微;刘攀 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201710895379.0 |
| 公开号： | CN107590766A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 孟红梅 |
| 分类号： | G06Q50/26(2012.01)I;G;G06;G06Q;G06Q50;G06Q50/26 |
| 申请人地址： | 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 |
| 主权项： | 一种与道路交通事故风险相关的用地组合形态的判别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据，以及各交通分析小区的土地利用、社会经济、道路设施以及交通运行特征数据；(2)使用地理信息系统软件将收集的数据标识到对应的交通分析小区；(3)采用聚类的方法对用地组合形态进行划分，将用地类别、用地混合度、用地强度和用地规模作为候选聚类变量，评选出最优聚类方案；(4)建立地理加权回归模型，因变量为交通事故频次，自变量包括用地组合形态，根据地理加权回归模型的参数估计结果得出各用地组合形态与交通事故频次之间关系的显著性水平以及相对影响值；(5)根据步骤(3)的最优聚类方案的结果构建判别分析函数，确立各种用地组合形态的判别方法；(6)根据交通分析小区的用地参数，基于判别分析函数对新给的交通分析小区的用地组合形态进行判别，判断出现危险用地特征。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
