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原文传递 一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法
专利名称: 一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法
摘要: 本发明公开了一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法,包括如下步骤:收集道路交通事故数据以及分区信息,基于现有的基于道路交通流密度的分区结果,利用Q‑gis软件将交通事故发生的地理位置映射到相应交通小区;将研究区域的土地利用性质及道路等级等空间信息通过Q‑gis映射到相应的区域内,并对相关属性进行统计分析;基于多重共线性检验对各变量进行相关性分析;构建空间层次贝叶斯条件自回归模型;基于两种条件自回归模型的空间层次贝叶斯模型的构建和比较;基于两种条件自回归模型的宏观道路交通安全影响因素分析。本发明对两种条件模型进行比较研究,给出各小区内的相对危险度,对宏观层次交通安全影响进行变量分析。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 东南大学
发明人: 王晨;夏井新;陆振波;刘林
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201711017922.3
公开号: CN107909247A
代理机构: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人: 王安琪
分类号: G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G08G1/01(2006.01)I;G;G06;G08;G06Q;G08G;G06Q10;G06Q50;G08G1;G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01
申请人地址: 210088 江苏省南京市浦口区泰山新村东大路6号
主权项: 一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)收集道路交通事故数据以及分区信息,基于现有的基于道路交通流密度的分区结果,利用Q‑gis软件将交通事故发生的地理位置映射到相应的交通小区;(2)将研究区域的土地利用性质及道路等级等空间信息通过Q‑gis映射到相应的区域内,并对相关属性进行统计分析;(3)基于多重共线性检验对各变量进行相关性分析;(4)构建空间层次贝叶斯条件自回归模型;(5)基于两种条件自回归模型的空间层次贝叶斯模型的构建和比较;(6)基于两种条件自回归模型的宏观道路交通安全影响因素分析。
所属类别: 发明专利
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