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基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法
| 专利名称： | 基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，步骤包括：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显著图；步骤2、利用显著图的轮廓特征和纹理特征进行图像分割，得到显著图的分割图；步骤3、对分割图像进行去模糊处理，采用结构信息扩散函数对显著图的分割图像进行去模糊处理，最终得到一副去模糊后的清晰图像。本发明的方法，步骤简单，占用内存空间少，去模糊后的效果显著。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西安工程大学 |
| 发明人： | 赵雪青;石美红;朱欣娟;高全力;师昕;白新国;薛文生 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810188142.3 |
| 公开号： | CN108510453A |
| 代理机构： | 西安弘理专利事务所 61214 |
| 代理人： | 王奇 |
| 分类号： | G06T5/00(2006.01)I;G06T7/12(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G06;G06T;G06K;G06T5;G06T7;G06K9;G06T5/00;G06T7/12;G06K9/62 |
| 申请人地址： | 710048 陕西省西安市金花南路19号 |
| 主权项： | 1.一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显著图；步骤2、利用显著图的轮廓特征和纹理特征进行图像分割，得到显著图的分割图；步骤3、对分割图像进行去模糊处理，采用结构信息扩散函数对显著图的分割图像进行去模糊处理，最终得到一副去模糊后的清晰图像。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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