专利名称: |
智能设备及其控制方法、装置 |
摘要: |
本申请提供了一种智能设备及其控制方法、装置,属于机器学习领域。该方法可以在接收到针对目标任务的执行指令后,获取检测数据,并将检测数据和目标任务输入至感知模型,得到与该目标任务关联的代表性检测数据;然后可以将目标任务以及代表性检测数据输入至规划模型,得到目标状态数据;之后可以将目标状态数据,以及部分或全部代表性检测数据输入至控制模型,得到用于控制智能设备的控制参数,并基于该控制参数控制智能设备。解决了现有技术的智能设备控制过程中对训练样本的依赖较大,训练效果不理想的问题,能够实现对智能设备更好的控制。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
华为技术有限公司 |
发明人: |
袁庭球;黄韬;黄永兵;刘兵 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201810850160.3 |
公开号: |
CN109109863A |
代理机构: |
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 |
代理人: |
肖庆武 |
分类号: |
B60W40/00(2006.01)I;B;B60;B60W;B60W40 |
申请人地址: |
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 |
主权项: |
1.一种智能设备的控制方法,其特征在于,所述方法包括:接收到针对目标任务的执行指令后,获取检测数据,所述检测数据包括所述智能设备周围环境的环境数据,以及所述智能设备的状态数据;将所述检测数据和所述目标任务输入至感知模型,得到与所述目标任务关联的代表性检测数据;将所述目标任务以及所述代表性检测数据输入至规划模型,得到目标状态数据,所述目标状态数据用于指示所述智能设备所需达到的状态;将所述目标状态数据,以及部分或全部所述代表性检测数据输入至控制模型,得到用于控制所述智能设备的控制参数;基于所述控制参数控制所述智能设备执行所述目标任务;其中,所述控制模型基于控制理论数据初始化得到。 |
所属类别: |
发明专利 |