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一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法
| 专利名称： | 一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法，该方法利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像；再进行普通PCR测试并将所有未损坏叶片筛选为轻度、中度、重度、缺素和正常5类样品；然后对建模集样品进行特征变量选择，结合化学计量学方法建立预测模型，用未参与建模样品对预测模型进行验证，并与PCR测试结果进行对比，便可确定最佳模型，从而对叶片进行检测是否感染黄龙病。本发明的方法解决了单一波段范围内样品涵盖信息不全、模型预测稳定性差的问题，具有无损、实用性强、适合大规模检测的特点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江西;36 |
| 申请人： | 华东交通大学 |
| 发明人： | 刘燕德;肖怀春;李雄;胡军;欧阳爱国;姜小刚;刘德力 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811166624.5 |
| 公开号： | CN109115719A |
| 代理机构： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 |
| 代理人： | 张建新 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 330013 江西省南昌市青山湖区昌北经济开发区双港路 |
| 主权项： | 1.一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法，包括如下步骤：步骤一、采摘柑桔叶片并进行前期处理；步骤二、利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像；步骤三、进行普通PCR测试，并将所有未损坏叶片筛选为若干类别的样品；步骤四、取步骤三的样品按照一定的比例随机划分为预测集和建模集两部分；步骤五、对步骤四的建模集样品，进行特征变量选择，结合化学计量学方法建立预测模型；步骤六、用预测集样品对预测模型进行验证，并与PCR测试结果进行对比，确定最佳模型；步骤七、将待检测叶片进行前期处理后，利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集待检测叶片的高光谱图像数据，并将待检测叶片的高光谱图像数据输入到最佳模型中，从而判断是否感染黄龙病。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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