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基于高光谱和叶绿素荧光成像融合的柑橘黄龙病检测方法
| 专利名称： | 基于高光谱和叶绿素荧光成像融合的柑橘黄龙病检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱和叶绿素荧光融合的柑橘黄龙病检测方法，以建模集中的柑橘叶片在基于脉冲调制式的叶绿素荧光测试程序中获得的的叶绿素荧光参数和机遇高光谱图像的特征波段的平均光谱反射率的融合作为LS‑SVM判别模型的输入，建立LS‑SVM判别模型。本发明提供的基于高光谱成像技术和叶绿素荧光成像技术融合，对于不同季节、不同果园和不同染病阶段的柑橘黄龙病均具有良好的识别效果。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 发明人： | 聂鹏程;蔺磊;瞿芳芳 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-11T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910855964.7 |
| 公开号： | CN110553999A |
| 代理机构： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) |
| 代理人： | 黄芳 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 277000 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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