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一种酒醅馊味判别模型构建以及采用该模型判别酒醅馊味的方法
| 专利名称： | 一种酒醅馊味判别模型构建以及采用该模型判别酒醅馊味的方法 |
| 摘要： | 本发明属于生物技术领域，具体涉及一种酒醅馊味鉴别方法，其通过随机森林算法建立酒醅馊味判别模型，然后根据酒醅样品中的微生物数据信息依据所述判别模型的鉴别依据对酒醅样品进行馊味鉴别，从而得到酒醅样品的馊味鉴别结果，其不仅可以准确及时的判定酒醅是否产生馊味，而且还可以对酒醅是否产生馊味进行预判，相对于传统的酒醅馊味鉴别方法而言，更为客观。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 贵州;52 |
| 申请人： | 贵州茅台酒股份有限公司 |
| 发明人： | 王和玉;杨帆;林琳;刘延峰;陈良强;王莉;陈坚 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201810796370.9 |
| 公开号： | CN109142626A |
| 代理机构： | 北京市万慧达律师事务所 11111 |
| 代理人： | 谢敏楠;张孟迪 |
| 分类号： | G01N33/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 564501 贵州省遵义市仁怀市茅台镇 |
| 主权项： | 1.一种构建酒醅馊味判别模型的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)信息提取：利用高通量测序技术获取酒醅样品的微生物信息；(2)酒醅分类：通过感官评测步骤(1)中酒醅样品的馊味类型，将酒醅样品分为无馊味、馊味轻、馊味重三种类型；(3)变量优化：根据步骤(1)中的微生物信息和步骤(2)中的馊味类型，采用随机森林算法中变量重要性度量对酒醅样品的微生物组成变量进行优化筛选，获取对酒醅样品馊味分类贡献大的微生物组成变量；所述的微生物组成变量为微生物的属分类；(4)模型构建：基于步骤(3)所优化筛选的微生物组成变量及其对应的微生物含量与样品类型，采用随机森林算法，构建堆积酒醅是否产馊味的判别模型；其中，步骤(1)和步骤(2)的顺序可互换或者同时进行。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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