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基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法
| 专利名称： | 基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法，包括：对马苏里拉奶酪的特征风味组分进行确定并定量；生成身份标识性特征风味组分模型，得到马苏里拉奶酪身份标识性特征风味组分；利用支持向量机SVM模型判别未知马苏里拉奶酪的级别，实现未知马苏里拉奶酪级别的判定。本发明方法提高了马苏里拉奶酪身份判别的准确率，节省了大量人力与感官评价相关费用，使马苏里拉奶酪分级更加客观、有效。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京工商大学 |
| 发明人： | 谭励;干佳俪;王蓓;艾娜丝;董旭;周丽娜 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811003692.X |
| 公开号： | CN109164180A |
| 代理机构： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 |
| 代理人： | 黄凤茹 |
| 分类号： | G01N30/02(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30 |
| 申请人地址： | 100048 北京市海淀区北京海淀阜成路33号 |
| 主权项： | 1.一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法，包括如下步骤：1)对马苏里拉奶酪的特征风味组分进行确定并定量；执行如下操作：11)测定马苏里拉奶酪的多种特征风味组分，得到每种挥发性香气物质的香气稀释因子；12)制备特征风味组分的标准曲线；具体将步骤11)得到的多种特征风味组分，按照内标半定量结果的浓度范围，将选定化合物使用式1计算标准曲线： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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