专利名称: |
基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法,包括以下步骤:选择不同级别的马苏里拉奶酪作为标准品,并从中萃取挥发性风味物质;采用香气提取物稀释分析法结合气相‑嗅闻装置,从中筛选出风味强度较大的特征风味物质;对特征风味物质进行聚类,得到身份标识性特征风味组分;测定已知级别马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分浓度,构建训练集,采用训练集对支持向量机进行训练;测定待测马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分浓度,输入至训练好的支持向量机中,对待测马苏里拉奶酪的级别进行判断。本发明通过聚类算法得到马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分,基于此可对马苏里拉奶酪的种类级别进行快速判断。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京工商大学 |
发明人: |
王蓓;边冉;谭励;王绒雪;曹雁平;杨贞耐 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811037073.2 |
公开号: |
CN109374801A |
代理机构: |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人: |
胡红娟 |
分类号: |
G01N30/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30 |
申请人地址: |
100000 北京市海淀区阜成路11号 |
主权项: |
1.一种基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)选择不同级别的马苏里拉奶酪作为标准品,并从标准品中萃取挥发性风味物质;(2)采用香气提取物稀释分析法结合气相‑嗅闻装置,从所述挥发性风味物质中筛选出风味强度较大的特征风味物质;(3)对步骤(2)筛选得到的特征风味物质进行聚类,得到马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分;(4)测定已知级别马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分浓度,构建训练集,采用训练集对支持向量机进行训练;(5)测定待测马苏里拉奶酪的身份标识性特征风味组分浓度,输入至训练好的支持向量机中,对待测马苏里拉奶酪的级别进行判断。 |
所属类别: |
发明专利 |