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原文传递轮毂驱动电动汽车纵、横和垂向力集成控制优化方法

专利名称：	轮毂驱动电动汽车纵、横和垂向力集成控制优化方法
摘要：	一种轮毂驱动电动汽车纵、横和垂向力集成控制优化方法，属于电动汽车控制技术领域。本发明的目的是采用分层式协同控制结构，从而解决现有现有控制系统存在的四个缺点的轮毂驱动电动汽车纵、横和垂向力集成控制优化方法。本发明将车辆合力与四轮轮胎力之间的关系带入车身六自由度方程得出车辆运动学控制目标纵向速度，侧向速度，垂向速度，俯仰角，侧倾角，横摆角的期望值，从而对其进行优化。本发明提出了分层式轮胎纵、横、垂向力三者统一优化分配的集成控制方法，有效消除不同底盘电子控制系统之间的冲突并增强其互补性，综合提升车辆操纵稳定性并改善车辆行驶姿态，具体体现在提升了车辆的道路跟踪性能、安全性、操纵性、稳定性以及舒适性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	吉林;22
申请人：	吉林大学
发明人：	赵海艳;赵津杨;张艺林;陈虹;陶冶;冯宇驰;陈伟轩
专利状态：	有效
申请号：	CN201810817307.9
公开号：	CN109204317A
代理机构：	吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100
代理人：	白冬冬
分类号：	B60W40/10(2012.01)I;B;B60;B60W;B60W40
申请人地址：	130012 吉林省长春市人民大街5988号
主权项：	1.一种轮毂驱动电动汽车纵、横和垂向力集成控制优化方法，其特征在于：其求解未来的时刻的状态步骤是：①将车辆合力与四轮轮胎力之间的关系、车辆的俯仰力矩M_xd，侧倾力矩M_yd，横摆力矩M_zd与轮胎力之间的关系带入车身六自由度方程得出车辆运动学控制目标纵向速度V_x，侧向速度V_y，垂向速度V_z，俯仰角ρ，侧倾角θ，横摆角的期望值；对俯仰角ρ，侧倾角θ，横摆角一次求导后得到俯仰角速度，侧倾角速度，横摆角速度，对俯仰角ρ，侧倾角θ，横摆角二次求导得到的是俯仰角加速度侧倾角加速度横摆角加速度对纵向速度V_x、侧向速度V_y、垂向速度V_z进行一次求导从而分别获得纵向加速度侧向加速度垂向加速度②选择纵向车速、侧向车速、垂向车速以及侧倾角速度、俯仰角速度和横摆角速度作为状态变量即同样将这六个变量作为被控输出即将纵向合力、侧向合力、垂向合力以及侧倾合力矩、俯仰合力矩和横摆合力矩作为控制输入即u＝[F_xd,F_yd,F_zd,M_xd.M_yd,M_zd]^T；③将式(17)整理得到预测模型的连续时间状态空间方程表达式如(18)所示：④将连续的状态空间模型离散化，选择采样时间为Ts＝0.02s，离散化后的状态空间模型描述为式(19)：⑤定义预测时域为p，控制时域为m，p＞m。车辆在[k+1,k+p]预测时域内动态可以基于车辆当前状态和预测模型得到，即在k+p时刻，车辆状态为x(k+p)＝F(x(k),u(k),u(k+1),…,u(k+m),…,u(k+p‑1))，当采样时间大于控制时域时，保持控制输入不变直到预测时域u(k+m‑1)＝u(k+m)＝u(k+m+1)＝…u(k+p‑1)；⑥因此定义k时刻的最优控制输入：相应的k时刻的预测输出⑦将参考模型所得系统期望值改写成系统的参考输入序列定义如(22)所示：在第k个采样时刻，y(k)作为控制系统预测的初始值，即y(k\|k)＝y(k)；⑧被控系统的状态变量和输入会根据当前时刻的状态变量值和系统输入计算更新，将得出的控制序列的第一项作为系统输入作用于下一个时刻，并结合下一时刻被控系统的输出进行优化问题求解，如此反复就实现了控制序列的滚动优化，并对未来的时刻的状态进行了求解。
所属类别：	发明专利