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一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法
| 专利名称： | 一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法，选取被测物需要扫描的区域，对目标检测物区域施加非离子点对比剂，对该区域进行CT平扫和CTA检查，确定目标检测物区域；采用GSI扫描模式，获取上述区域高低能量的混合能量图像数据，将混合能量图像数据转变为基物质对的单能量图像数据；利用基物质分解模型对上述单能量图像数据进行重构；利用基物质分析软件对图像数据进行分析、显示，得到目标检测物的位置、大小、形态、密度等信息。本发明采用能谱CT的基物质分离技术，实现了混合能量向单能量的转变，可以有效去除血肿密度对CTA原始图像“点征”观察的影响，解决CTA混合能量图预测血肿增长假阴性率过高的问题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京市神经外科研究所 |
| 发明人： | 孙胜军;李莹莹;傅璠;刘丽萍 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请号： | CN201811110781.4 |
| 公开号： | CN109211948A |
| 分类号： | G01N23/046(2018.01)I;G;G01;G01N;G01N23 |
| 申请人地址： | 100050 北京市东城区天坛西里6号 |
| 主权项： | 1.一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，选取被测物需要扫描的区域，对该区域施加非离子点对比剂，进行CT平扫和CTA检查，确定目标检测物区域；步骤2，采用GSI扫描模式，获取上述区域在低剂量射线下的能谱CT图像的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，形成混合能量图像数据，并存储；步骤3，对上述数据进行数据校正、去噪，根据能谱特性曲线及光谱的标准化响应，进行投影空间分解，用于产生选择性基物质图像或选择性能量图像，根据基物质的物质密度、线性衰减系数，将混合能量图像数据转变为基物质对的单能量图像数据；步骤4，基于物质衰减系数进行双能量物质分离，利用基物质分解模型对上述单能量图像数据进行重构；步骤5，利用基物质分析软件对步骤4得到的图像数据进行分析、显示，对比剂表现为高密度，目标检测物表现为低密度，在基物质图中有对比剂渗出，在基物质图中都显示为高密度，从而得到目标检测物中有无对比剂渗出及其位置、大小、形态、密度、碘含量等信息。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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