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原文传递铁路行车事故预测方法研究

论文题名：	铁路行车事故预测方法研究
关键词：	铁路行车事故预测;铁路运输网;运营管理;日常管理;神经网络
摘要：	铁路运输网络在整个综合运输网络中起着骨干的作用。铁路行车事故则严重影响着铁路运输效能，研究铁路行车事故发生的原因，掌握行车事故的影响因素是提高铁路运营水平，更好发挥铁路作为国民经济大动脉的作用的一个重要研究方面。搞好铁路行车事故研究对于近期铁路运营管理以及今后在管理制度和日常管理方法的制定上都有重要的参考价值。　　本文在研究分析铁路行车事故形成机理的前提下，搜集成都铁路局相关数据，并对数据进行了统计分析，从数据分析中系统总结了影响铁路行车事故的各种因素，分别运用图表直观的对其进行表述，并运用相关数学方法分析了各影响因素对铁路行车事故的灵敏度，为行车事故预测过程中相关变量的选取提供了基础。同时本文给出了铁路行车事故预测的基本预测框架，并对现有的各类事故预测方法进行了系统的归纳总结，分析了其优缺点及适用条件，并构建了相应的层次分析比选模型，为实际运用中行车事故预测方法的选择提供了相关理论依据。　　最后文章针对现有铁路的特点运用BP网络预测方法，构建网络模型以及网络数据结构，结合铁路行车事故的影响因素构建铁路行车事故预测具体的网络结构。结合分析出的网络结构以及BP神经网络的计算思想，运用MATLAB软件对BP神经网络进行编程，通过在MA孔AB软件中网络训练，得出预测网络做出行车事故预测，并对预测精度进行检验。在进行分析的基础上，得出BP神经网络应用的可行性并提出一些提高精度的建议。
作者：	林军
专业：	安全技术及工程
导师：	濮德璋
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文