专利名称: |
基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法 |
摘要: |
本发明属于生物技术领域,提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括:(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果,可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器,可实现过敏原的快速鉴定和检测目的,同时实现无损样品的要求。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
上海;31 |
申请人: |
上海海洋大学 |
发明人: |
卢瑛;张晓鹏;许长华 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811455680.0 |
公开号: |
CN109253983A |
代理机构: |
上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 |
代理人: |
吴瑾瑜 |
分类号: |
G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号 |
主权项: |
1.一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)从待测样品中提取蛋白质进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)所获得的原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。(4)依据神经网络模型的分类结果,快速鉴定和检测出小清蛋白。 |
所属类别: |
发明专利 |