专利名称: |
一种总磷的识别方法、装置、存储介质及设备 |
摘要: |
本发明涉及一种总磷的识别方法、装置、存储介质及设备,包括:获取地面黑臭水体采样点的总磷以及地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率;获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率;将地面黑臭水体采样点的总磷、以及黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析,确定最佳波段组合的反射率;将在最佳波段组合的反射率下的总磷进行拟合,确定关系模型;获取待测区域的黑臭水体图像;根据关系模型和黑臭水体图像,确定总磷的分布。本发明无需到待测区域进行实地测量,也无需进行化学检定,实现了对大范围区域的黑臭水体的总磷的快速识别。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
广州地理研究所 |
发明人: |
韩留生;周成虎;杨骥;李勇;杨传训;张晨;赵倩;王树详 |
专利状态: |
有效 |
申请号: |
CN201811197866.0 |
公开号: |
CN109269990A |
代理机构: |
广州骏思知识产权代理有限公司 44425 |
代理人: |
潘桂生 |
分类号: |
G01N21/17(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一 |
主权项: |
1.一种总磷的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取地面黑臭水体采样点的总磷、以及地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率;根据所述地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率,获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率;将所述地面黑臭水体采样点的总磷、以及所述黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析,确定表征总磷的最佳波段组合的反射率;将在最佳波段组合的反射率下的总磷进行拟合,确定总磷与最佳波段组合的反射率的关系模型;获取待测区域的无人机多光谱影像,并确定黑臭水体图像;根据所述关系模型和所述黑臭水体图像,确定总磷的分布。 |
所属类别: |
发明专利 |